dr Ireneusz Gawlik

Zakochany w uczeniu maszynowym i nauce o danych. Obecnie kieruje zespołem Machine Learning Research w Allegro. Wciąż pracuje nad doktoratem w zakresie uczenia maszynowego na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie.

Odpowiedzialny za stworzenie ML Research Lab, dedykowanego do rozwiązywania trudnych problemów biznesowych z wykorzystaniem najnowocześniejszych algorytmów uczenia maszynowego. Do obowiązków należy tworzenie i nadzorowanie 6 zespołów (ponad 30 inżynierów badawczych), udział w projektach badawczych, w tym pisanie prac naukowych oraz tworzenie zachęcającego środowiska badawczego, które motywuje do dzielenia się wiedzą. Strategicznie był zaangażowany w tworzenie długoterminowej strategii dla BigData i AI, współpracując z liderami biznesu (w tym z C-level) w poszukiwaniu nowych granic dla innowacji Machine Learning. Na co dzień szuka synergii w celu usprawnienia adopcji ML w różnych domenach. Projekty w ML Research Lab obejmują trafność wyszukiwania (nauka pozycjonowania), rekomendacje, wyszukiwanie wizualne (nauka podobieństwa obrazów w e-commerce), zrozumienie asortymentu, automatyzację obsługi klienta (głównie NLU w języku polskim) oraz optymalizację marketingu w wyszukiwarkach.